廣義地說，在時(shí)間和空間中存在的可觀察的事物，若可區(qū)別它們之間是否相同或者相似的信息，皆可稱之為模式。模式所指的并非事物本身，而是從事物中獲取的信息。因而，模式通常反映為具有時(shí)間或空間分布的信息。而識別出特定客體所模仿的標(biāo)本就是模式識別。狹義地說，模式是通過觀測具體的個(gè)別事物而獲取的具有時(shí)間和空間分布的信息。擁有某些共同特性的模式的集合稱為模式類。模式識別就是對一些自動技術(shù)進(jìn)行研究，借助這些技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以自動地(或者靠人進(jìn)行少量干涉)將待識別的模式劃分到其所屬的模式類中。

由前述可知，可通過定量描述和結(jié)構(gòu)性描述兩種方法來描述模式。定量描述的方法是通過一組數(shù)據(jù)來描述模式。結(jié)構(gòu)性描述的方法是用一組基元描述模式。相對于兩種模式的描述方法，有統(tǒng)計(jì)模式識別方法和結(jié)構(gòu)(句法)模式識別兩種模式識別的方法。在統(tǒng)計(jì)模式識別方法中，用特征參數(shù)把每個(gè)樣本表示成多維空間中的一個(gè)點(diǎn)，按照“物以類聚”的道理，同類或相似的“樣本”之間的距離應(yīng)比較近，不同類“樣本”之間的距離應(yīng)較遠(yuǎn)。據(jù)此，我們就可以依據(jù)各個(gè)點(diǎn)之間的距離或距離的函數(shù)進(jìn)行判別、分類，并根據(jù)分類結(jié)果來預(yù)測未知;結(jié)構(gòu)模式識別是用符號串(樹)來描述模式，它以模式的結(jié)構(gòu)信息為分析對象的識別技術(shù)。

模式識別系統(tǒng)的組成主要包括由五個(gè)部分：即信息獲取、預(yù)處理、特征抽取、分類器設(shè)計(jì)和分類器，具體如圖所示。